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    在杨奕瑶为参加bci实验做出最后决定的同时，丑国，伯明翰国家实验室中，一群人同样正在进行着bci传输技术的第一次实验。

    然而，他们这次实验的目的与浙大团队的目的完全不同，他们并不是为了通过bci芯片打开人类进化的道路，而是为了一个截然不同的方向。

    意识上传。

    ……

    “神经信号分析完成了吗？”

    负责意识上传项目的明森克鲁斯开口问道。

    “完成了，目前一切顺利。”

    “我们已经通过神经信号采样在计算机系统中映射出了首个逻辑闭环，现在，我们的‘亚当’知道1加1等于2了。”

    “伟大的进步！”

    明森不由得感叹道。

    为了实现这一步，他们已经工作了整整半年时间。

    要知道，计算机的运作方式与人脑是完全不同的，一般来说，计算机的在加法运算上最原始的方法就是半加器，通过与门、或门和非门的配合，用设计好的电路中高低电压的差别，通过二进制的方式输出结果。

    这样的运算方式是纯粹机械的，并不足以承载人类复杂的思维过程，无论计算机技术如何发展，只要打破不了这种“程序化”、“机械化”的桎梏，用电脑代替人脑思考都不可能实现。

    但是现在，明森的团队找到了一种全新的解决方法。

    他们用借助算力强大的超级计算机模拟出了一整张人类的神经网络，然后通过对称映射的方式用虚拟神经网络去模仿真实神经网络的电信号，从而实现对人类思维的一比一复刻。

    在现阶段，这样的模拟方式是初级的、冗余极多且效率低下的，但不得不承认的是，能用这样的方式实现对人脑活动的模仿，这绝对是一個历史性的突破。

    称之为伟大，似乎也并不过分。

    “从这个成果之后，我们队神经映射技术的运用会越来越成熟，也许下一次我们就可以进行复杂运算的实验了…….哈桑，你的表情不太对劲，怎么了，有困难吗？”

    对面的哈桑苦笑着点了点头，回答道：

    “确实有困难。明森，你知道，为了实现这个突破，我们几乎已经把现在手头超算的算力榨干了。”

    “神经网络搭建和维持占用了太多的算力，对神经信号的分析和编译又占用了另一部分，如果按照我的估计的，即使后续我们的映射工作一切顺利，我们所能达到的极限也只是让‘亚当’变得想人类的婴儿一样。”

    “他也许能够做一些10以内的运算，执行一些极简单的指令，但要真正变得像一个人，差的还太远了。”

    “更不用说我们现在的目的是要让他完整的继承一个已经存在的人所有的记忆，这一点，我估计哪怕榨干全球的算力，也不足以达到。”

    听到这话，明森的眉头紧紧皱了起来，思索片刻之后，他开口问道：

    “是哪方面出了问题？”

    “主要是算法和数据库，我们到现在为止都还没有找到一个能完美适配神经网络映射的算法，对神经电信号的解析也很初级----说到底，我们就是缺少对人脑的了解。”

    “可那些华夏人是怎么做到的？我听说，他们的avs技术已经快要走到大规模应用阶段了，他们就没有这个问题吗？”

    哈桑的脸上同样出现了迷茫的神色，他轻轻叹了口气，回答道：

    “这也是我最疑惑的点，按道理来讲avs技术的本质跟我们在做的神经映射技术是一样的，最核心的点都在于解析神经电信号。”

    “他们既然能成功，就意味着他们已经有了合适的算法、也有了庞当且准确的数据库。”
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